Acerca de

Acelerar la validación de la evidencia del reposicionamiento de medicamentos con IA: de la predicción a la evidencia de un vistazo.

Contexto

ESTxGNN es una plataforma de apoyo a la investigación en reposicionamiento de medicamentos, construida sobre el modelo TxGNN publicado en Nature Medicine por el Zitnik Lab de la Universidad de Harvard. Predice la ampliación de indicaciones de los medicamentos autorizados por la AEMPS en España. Más allá de las puntuaciones de predicción de la IA, la plataforma integra evidencia clínica de ClinicalTrials.gov y PubMed para que los investigadores puedan evaluar rápidamente su credibilidad.

La lista completa de medicamentos de esta plataforma recoge, para cada medicamento autorizado por la AEMPS, si ya existen ensayos clínicos registrados en ClinicalTrials.gov que investigan una indicación nueva no autorizada. Cada ficha enlaza los NCT de origen junto con el nivel de evidencia correspondiente.

Consulte el proceso de predicción y gradación de la evidencia o la guía de uso para saber cómo leer un informe de medicamento.


Sobre el desarrollador

Esta plataforma está desarrollada y operada por 藥提醒科技有限公司 (yao.care, número de registro mercantil 83620786, 12F, No. 220, Sec. 2, Taiwan Blvd., West Dist., Taichung City, Taiwan).

ESTxGNN es el sitio de España de la línea de productos «TxGNN Drug Repurposing» de la empresa. El mismo sistema está desplegado en 30 países y regiones, cada uno denominado {CC}TxGNN (JpTxGNN, UsTxGNN, DETxGNN, etc.) en {cc}txgnn.yao.care. Descripción general del producto: https://www.yao.care/medical/txgnn/.

El modelo TxGNN en sí fue desarrollado por el Zitnik Lab de Harvard Medical School y publicado en Nature Medicine. Esta plataforma es el sistema de producción que 藥提醒科技有限公司 ha construido sobre ese modelo, y abarca la integración de datos nacionales de registro de medicamentos, la predicción por aprendizaje profundo que excluye los usos ya registrados en el grafo de conocimiento, la gradación de la evidencia con PubMed / ClinicalTrials y la integración con la historia clínica electrónica mediante SMART on FHIR.


¿Qué es el reposicionamiento de medicamentos?

El reposicionamiento de medicamentos consiste en encontrar nuevos usos terapéuticos para medicamentos ya existentes. En comparación con el desarrollo de un fármaco nuevo desde cero —de 10 a 15 años y de 1.000 a 2.000 millones de USD—, el reposicionamiento requiere de 3 a 5 años y de 100 a 300 millones de USD, y ya se dispone de datos de seguridad en humanos, por lo que el riesgo de fracaso es menor.

AspectoDesarrollo de un fármaco nuevoReposicionamiento de medicamentos
Tiempo10–15 años3–5 años
Coste1.000–2.000 millones de USD100–300 millones de USD
Datos de seguridadDeben generarseYa se dispone de datos en humanos
Riesgo de fracasoMuy alto (>90 %)Menor

¿Qué es TxGNN?

TxGNN es un modelo de aprendizaje profundo desarrollado por el Zitnik Lab de Harvard Medical School y publicado en Nature Medicine. Predice asociaciones novedosas entre medicamentos y enfermedades y es el primer modelo fundacional para el reposicionamiento de medicamentos diseñado específicamente para clínicos.

«TxGNN integra un grafo de conocimiento que abarca 17.080 enfermedades y utiliza redes neuronales de grafos para aprender relaciones complejas entre nodos, prediciendo la eficacia potencial de los medicamentos frente a enfermedades raras». — Huang et al., Nature Medicine (2024)

Fuentes de datos

Las fuentes de datos de esta plataforma (predicción TxGNN, ensayos clínicos, literatura, DrugBank y el registro local de medicamentos), sus licencias y su frecuencia de actualización se detallan en Fuentes de datos.


Base académica

Huang, K., et al. (2024). A foundation model for clinician-centered drug repurposing. Nature Medicine. DOI: 10.1038/s41591-024-03233-x


Dimensión

Elemento Valor
Informes de medicamentos 859
Autoridad reguladora AEMPS
Sitios desplegados 30 países / regiones

Los informes se agrupan por nivel de evidencia: alta (L1-L2), moderada (L3-L4) y solo predicción del modelo (L5).


Contacto


Descargo de responsabilidad
Este informe tiene únicamente fines de consulta para la investigación académica y no constituye consejo médico. Siga siempre las indicaciones de su médico; nunca ajuste la medicación por su cuenta. Cualquier decisión de reposicionamiento de medicamentos requiere una validación clínica completa y una revisión regulatoria.

Revisado por: 藥提醒科技有限公司 (yao.care)