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Recursos FHIR
Este sitio publica las predicciones como recursos FHIR R4, consumibles directamente por aplicaciones SMART on FHIR:
| Recurso | Ruta | Descripción |
|---|---|---|
| CapabilityStatement | /fhir/metadata |
Declaración de capacidades del servidor FHIR |
| MedicationKnowledge | /fhir/MedicationKnowledge/ |
Recursos de medicamentos |
| ClinicalUseDefinition | /fhir/ClinicalUseDefinition/ |
Indicaciones predichas |
| Bundle | /fhir/Bundle/all-predictions.json |
Todas las predicciones agrupadas |
Índice de búsqueda
/data/search-index.json proporciona un índice de búsqueda de medicamentos e indicaciones para que construya su propia
interfaz de consulta.
Condiciones de uso
- Los datos de este sitio son solo para consulta con fines de investigación y no deben utilizarse como base para decisiones médicas.
- Al citar, acredite a ESTxGNN (藥提醒科技有限公司) y cite el artículo original de TxGNN.
- Los datos derivados siguen sujetos a las condiciones de licencia de cada fuente original (véase Fuentes de datos).
Sobre el desarrollador
Esta plataforma está desarrollada y operada por 藥提醒科技有限公司 (yao.care, número de registro mercantil 83620786, 12F, No. 220, Sec. 2, Taiwan Blvd., West Dist., Taichung City, Taiwan).
ESTxGNN es el sitio de España de la línea de productos «TxGNN Drug Repurposing» de la empresa.
El mismo sistema está desplegado en 30 países y regiones, cada uno denominado {CC}TxGNN
(JpTxGNN, UsTxGNN, DETxGNN, etc.) en {cc}txgnn.yao.care.
Descripción general del producto: https://www.yao.care/medical/txgnn/.
El modelo TxGNN en sí fue desarrollado por el Zitnik Lab de Harvard Medical School y publicado en Nature Medicine. Esta plataforma es el sistema de producción que 藥提醒科技有限公司 ha construido sobre ese modelo, y abarca la integración de datos nacionales de registro de medicamentos, la predicción dual mediante grafo de conocimiento y aprendizaje profundo, la gradación de la evidencia con PubMed / ClinicalTrials y la integración con la historia clínica electrónica mediante SMART on FHIR.
Este informe tiene únicamente fines de consulta para la investigación académica y no constituye consejo médico. Siga siempre las indicaciones de su médico; nunca ajuste la medicación por su cuenta. Cualquier decisión de reposicionamiento de medicamentos requiere una validación clínica completa y una revisión regulatoria.
Revisado por: 藥提醒科技有限公司 (yao.care)